企业级 AI 系统开发
围绕内部流程、知识管理和业务协同，开发可上线使用、可维护迭代的 AI 应用与管理系统。
SERVICE CAPABILITY
围绕企业真实需求，搭建能持续使用的 AI 能力
我们不只做一个聊天窗口，而是把模型能力接入企业知识、流程和已有系统，让客服、销售、运营、管理等岗位真正用得上。
知识库与智能问答
将制度、文档、产品资料和行业经验沉淀为可检索、可问答、可复用的智能知识中心。
智能客服与销售助手
为客服、销售和运营团队构建 AI 助手，提升响应速度、线索跟进效率与服务一致性。
私有化部署与系统集成
支持内网部署、接口对接、权限控制与存量系统集成，兼顾数据安全、合规和稳定运行。
数据处理与流程自动化
针对合同、表单、报表、审批等高频场景，使用 AI 提升信息处理效率并减少重复劳动。
Agent 助手与 RAG 应用
结合检索增强、工具调用和业务规则，构建面向具体岗位的智能助手和自动化执行能力。
DELIVERY PROCESS
标准化推进，从想法到上线都有清晰节点
项目从需求调研开始，以可行性、合同边界、开发部署、测试验收和结算维护为主线推进，减少沟通反复，保证交付稳定。
需求调研
了解业务场景、痛点、目标与现有系统现状。
需求确认
明确功能边界、交付范围、优先级与项目目标。
可行性分析
评估技术路线、数据条件、周期、成本与落地效果。
签订合同
确认合作内容、交付节点、验收标准与双方责任。
写代码
完成 AI 应用、业务系统、权限接口和联调实现。
部署代码
部署到服务器或企业环境，完成配置与运行准备。
测试试用
进行功能测试、试用验证和问题修正。
交付成功
完成验收，并提供说明、培训和交接支持。
结算
按合同约定结算，进入维护与持续服务阶段。
SCENARIO
适合优先落地的 AI 应用场景
这些场景通常有明确数据来源、重复任务和验收标准，适合作为企业 AI 落地的第一批项目。
制造业知识助手
将设备手册、维修知识与工艺文档接入知识库，帮助一线员工快速查询与排障。
智能客服系统
针对咨询量高、重复问题多的企业，构建 AI 辅助客服，提高响应速度与服务一致性。
销售跟进助手
自动总结客户沟通记录，提炼重点和下一步建议，提升销售跟进效率。
文档审批与信息抽取
对合同、申请单、报价单等材料进行信息提取与辅助审核，减少人工录入工作量。